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当10名医生在努力对人类染色体影像进行分析处理时,“AI新手”已将处理结果完整准确呈现在银幕上。

为期3天的2018互联网岳麓峰会正在湖南长沙举行。全球人类染色体影像处理人机大战在3日举行的人工智能专场上演。
这场“人机大战”从100个样本病例中随机抽选10个病例,每个病例包含30张人类染色体中期图像,10名来自中信湘雅生殖与遗传专科医院的研究员每人分析一个病例,由光琇-自兴智能医疗联合实验室研发的人类染色体影像智能处理系统则对10个病例进行分析处理。
经过比拼,AI系统处理每个病例的平均时间为1分23秒,完成总时间为13分47秒;研究员处理每个病例的准确率均为,平均时间为22分36秒。AI系统的染色体分组识别准确率达,单条染色体识别准确率达99.13%,“AI新手”完胜“大脑”。
近两年,AlphaGo(阿尔法围棋)与各国围棋名将的“人机围棋大战”备受瞩目。在不少专家看衰机器人科技发展时,人工智能已渗透到各个领域,成为人们生活的好帮手。
“把医疗过程中更多的大数据和诊断方法交给人工智能,其在医疗领域的应用会越来越广。”中信湘雅生殖与遗传专科医院荣誉院长兼首席科学家、人类干细胞工程研究中心主任卢光琇说。
她说,“以移动数字化为技术特征,以智能手机为中心平台,一种新型、民主、便捷的医疗模式正在兴起。以让患者成为中心的‘民主化医疗’、医疗实践、医疗政策全球化创新与变革将是医疗领域很重要的发展趋势。”
“人工智能已广泛运用在机器人、医疗、教育、智能制造等各方面,我们迎来了一个人工智能的伟大时代。安全、快乐、健康等人类生活的需要推动了科技发展。机器在一个封闭完整的逻辑空间和有限规则里可战胜人类,但想完全替代人是行不通的。”863计划机器人技术主题专家组组长、北京航空航天大学教授王田苗说。
他认为,新时代下中国正借助人工智能的效率、精确和预测优势,重构、洗礼消费产业和社会。赢得这场世界经济的很终胜利,既需要经费、体制和文化的支撑,也要注重社会形态、产学研结合生态和法律三个要素的同步协调。

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这场“人机大战”从100个样本病例中随机抽选10个病例,每个病例包含30张人类染色体中期图像,10名来自中信湘雅生殖与遗传专科医院的研究员每人分析一个病例,由光琇-自兴智能医疗联合实验室研发的人类染色体影像智能处理系统则对10个病例进行分析处理。
经过比拼,AI系统处理每个病例的平均时间为1分23秒,完成总时间为13分47秒;研究员处理每个病例的准确率均为,平均时间为22分36秒。AI系统的染色体分组识别准确率达,单条染色体识别准确率达99.13%,“AI新手”完胜“大脑”。
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